Згенеровано • Модель v0.6 • Walk-forward MAE 3.1% (на 5 місяцях)
Що це? Прогноз приїздів пацієнтів по командах для постановки таргетів. Базується на cohort-моделі PA→Arrived з історичних даних. Модель валідована walk-forward CV — на 5 минулих місяцях помилка ±3.1% на total, ±10-15% по командах.
🎯 Підсумок Травня 2026
👥 По командах — прогноз + важелі впливу
Команда
Прогноз
Турция
PA est.
YoY
Bayram
Готовність до individual
🛠️ Що може зробити кожна команда щоб виконати/перевиконати
Як читати: для кожного місяця беремо тільки історичні дані ПЕРЕД тим місяцем, прогнозуємо, порівнюємо з фактом. Це чесний out-of-sample тест — модель не бачила майбутнього.
Місяць
Прогноз
Факт
Помилка
Найгірша команда
🧠 Як працює модель (для всіх ролей)
Аналогія: уявіть конвеєр пацієнтів. Кожен місяць ми додаємо нові «Program Agreed» (PA) — підписані угоди про лікування. Частина приїде в той самий місяць, частина в наступний, частина — через 2-3 місяці.
αₖ — % підписаних угод що приїздять через k місяців. Унікальні для кожної команди (Unit 1 EN ~58% same-month, Unit 3 US ~20%).
PA(M-k) — кількість підписаних угод k місяців тому. Прогнозується з трендів (AR + Seasonal).
holiday_boost — корекція на свята (Грудень, Новий Рік, Курбан-байрам).
bayram·turkey_share — Курбан-байрам відмиває ~20% Турeчey. Команди з більшою часткою Туреччини страждають сильніше.
🌙 Курбан-байрам 2026 (25-29 травня) — фактор впливу
Bayram week вибиває ~20% Турeчey. Тому команди де >50% приїздів у Турцію (Unit 3 EN, Unit 3 AR) втрачають більше. Це не «модель недопрогнозувала» — це реальний бізнес-ризик який вже закладено у фінальну цифру.
Команда
Туреччина %
Bayram drag
Інтерпретація
🔬 Pruf: як модель працювала на минулих місяцях (point-in-time)
Гарантія leak-free: для кожного минулого місяця показаний cutoff_date — модель бачила тільки дані з датою < cutoff. Нижче — реальні прогнози для Dec 2025 - Apr 2026, кожен з власним cutoff.
📜 Sessions — chat history
Кожен запит у чат записується з timestamp, IP, list of tools used та latency. Виберіть сесію зліва щоб побачити повний Q/A.
Loading…
← Виберіть сесію зліва
💬 Запитати у моделі
Натисніть кнопку 💬 знизу праворуч щоб відкрити чат. Можете запитати, наприклад: «Скільки PAs у Unit 1 EN зараз?», «Який середній score у Unit 3 EN за останні 3 місяці?», «Чому модель прогнозує саме 124 для Unit 3 EN?»
🤖 Forecast Chat
Відповіді з реальних даних • Claude Sonnet 4.6
Привіт! Я можу пояснити прогноз з реальних даних. Спробуйте:
Чому Unit 3 EN отримав 124?Скільки активних PA по Unit 1 EN?Який актуальний MTD по Туреччині?Покажи помилки моделі за грудень